Google cria Inteligência Artificial que entende livros inteiros

Quando se trata de músicas, vídeos, textos e discursos, o maior desafio para a Inteligência Artificial é compreender o contexto que está sendo apresentado. 

Por exemplo, se durante um vídeo uma pessoa desaparecer e retornar posteriormente, muitos modelos vão esquecer que ela já esteve lá.

A Google enfrentou esse problema com o Transformer, uma rede neural que compara palavras em um mesmo parágrafo para entender a relação entre elas. Esse modelo é capaz de compreender textos de até mil palavras, sintetizá-los e traduzir frases inteiras. Apesar disso, quando a compreensão de um texto, vídeo ou imagem depende de um contexto mais complexo… As capacidades do Transformer não são suficientes.

Para corrigir esse erro, a Google lançou o Reformer, um modelo aprimorado que supre as deficiências do seu irmão mais novo. Com ele é possível criar artigos inteiros para Wikipedia através da síntese de múltiplos textos, isso porque Reformer tem a capacidade de compreender até um milhão de palavras — e com apenas 16GB de memória.

Utilizando hash sensível à localidade (LSH), técnica algorítmica da Ciência da Computação, o modelo consegue unir palavras semelhantes próximas (não somente no mesmo parágrafo) e fazer comparações maiores e mais rápidas. Essa habilidade impede que ele se perca em frases longas e contextos muito complexos. Além disso, ele também consegue completar imagens "cortadas", como é possível observar na foto acima.

Engenheiros da Google afirmam que o Reformer consegue facilmente compreender livros inteiros, demonstrando um enorme potencial para processar textos em massa. 

Em artigo, Sundar Pichai argumenta que não tem dúvidas sobre a necessidade da regulação, mas que é preciso definir uma abordagem apropriada.

Pichai citou alguns exemplos de boas aplicações da inteligência artificial do Google e — como uma pesquisa, publicada na revista "Nature" que aponta como modelos de IA ajudam a localizar câncer de mama com maior precisão, ou ajudam a prever chuvas de maneira mais rápida e eficaz do que os modelos atuais.

Mas o executivo também apontou para o outro lado da moeda: como tecnologias solucionaram alguns problemas ao mesmo tempo que causaram outros. Ele citou a internet, que permitiu que pessoas pudessem se conectar e conseguir informação em qualquer lugar do planeta, enquanto ajudou a espalhar desinformação mais facilmente.

"Existem preocupações reais sobre as consequências negativas da IA, de deepfakes aos nefastos usos do reconhecimento facial", escreveu Pichai. "Embora já existam alguns trabalhos para atender essas preocupações, inevitavelmente haverá mais desafios que nenhuma empresa ou indústria pode solucionar sozinha".